Qualitäts- und Risikomanagement: Verbesserung durch Transparenz

Wir definieren die Qualität als das Ausmaß für die Erfüllung von Anforderungen. Die Anforderungen unserer Patienten, Angehörigen und Einweiser zu ermitteln, umzusetzen und nachzuhalten ist der Weg, den wir gehen. Das Ziel ist es, die beste Versorgungsqualität, ein hohes Maß an Patientensicherheit und Zufriedenheit mit unserer Leistung und unserer Organisation zu erreichen. Dabei unterstützen die Mitarbeiterinnen des Qualitäts- und Risikomanagements mit zahlreichen Methoden und Instrumenten.

Das Qualitäts- und Risikomanagement hat seinen Ursprung in der Automobil- und Luftraum-Industrie. Dabei gilt das Grundprinzip des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses (KVP). Es soll also – wie der Begriff es sagt – die Qualität kontinuierlich ein Stück besser werden. Das erreichen wir durch die Anwendung des PDCA-Zyklus. Die Umsetzung der Managementmethode nach Vorbild der Industrie mit einem Fokus auf Menschlichkeit ist unser eigens gesetzter Maßstab.

Die Mitarbeitenden erhalten Schulungen, um zum Thema Qualität im Krankenhaus sensibilisiert zu werden. Es wird ein Bewusstsein dafür geschaffen, dass jede*r einzelne durch ihr/sein Handeln zur Qualität beiträgt und unmittelbar die Patientenversorgung beeinflussen kann.

Wir räumen allen Patienten die Möglichkeit ein, seinen oder ihren Aufenthalt bei uns zu bewerten. Aus den Patientenstimmen leiten wir ab, welche Anforderungen an uns gestellt werden, wo Stärken und Potentiale liegen. Um ein Stimmungsbild zu erhalten, ist es daher wichtig, dass viele an unserer Patientenbefragung teilnehmen. Über diesen Link geraten Sie direkt zur Befragung des Christlichen Klinikums Paderborn: http://patientenbefragung.ck-paderborn.de/

Auch die einweisenden Ärzte (Haus- und Fachärzte) werden befragt. Durch die Rückmeldungen können wir uns besser an den Bedarfen der Zuweiser orientieren und die Zusammenarbeit stärken.

Konkrete Anliegen besprechen Patienten und Angehörige mit dem Rückmeldemanager. Die Rückmeldungen werden vom QM-Team gesammelt, kategorisiert und ausgewertet. Einige Anliegen werden als Einzelfälle eingestuft, andere wiederum weisen auf systematische Unzulänglichkeiten hin. Diese stellen wir fest und beseitigen sie.

Fallbesprechungen werden regelhaft und nach einem standardisierten Verfahren abgehalten. Dabei soll retrospektiv analysiert werden, was bei einem künftigen ähnlichen Fall zu beachten ist. Das Standardverfahren wird an die neuen Erkenntnisse angepasst.

Wir fördern Transparenz in unseren Kliniken. Daher haben wir das Meldesystem CIRS (critical incident reporting system) etabliert. Mitarbeitende werden angehalten, kritische Ereignisse und Beinahe-Vorfälle anonym zu melden, die wiederum vom CIRS-Team bearbeitet werden. Durch das Aufdecken von potentiellen Risiken im klinischen Alltag, können wir präventiv einschreiten und das Risiko minieren oder gar eliminieren.

Es gibt Prozesse oder Zustände, dessen Risiko für uns noch nicht ersichtlich ist. Daher lassen wir regelmäßig Risikoscreenings von einem externen Unternehmen durchführen. Mit jedem Screening werden Maßnahmen umgesetzt um potentielle Risiken in der Gesundheits- und Krankenversorgung zu senken.

Wer aufhört besser zu werden, hört auf gut zu sein. Eine subjektive Einschätzung reicht uns in dem Fall nicht aus. Wir berufen uns auf Zahlen, Daten und Fakten. Das neu eingeführte Qualitätskennzahlen-Board bietet Aufschluss darüber, wie die Qualität unserer Leistung aktuell ausfällt. Gesamtheitlich aber auch abteilungsspezifisch werden Kennzahlen regelmäßig überprüft.

Zusätzlich dazu nehmen wir an zahlreichen externen Benchmarkverfahren teil:

• Initiative Qualitätsmedizin
• Externe Qualitätssicherung des G-BA
• Quips (Register für Schmerzmanagement)
• Gemidas Pro (Register für geriatrische Komplexbehandlung)
• Krebsregister
• Endoprothetikregister
• Wirbelsäulenregister
• Traumaregister 
• Thoraxchirurgischen Register

Alle gesammelten Daten werden in Qualitätszirkeln mit Fachexperten und dem QM gesichtet und besprochen. Qualitätsziele und entsprechende Maßnahmen werden abgeleitet.